PPairCrest
ワークフロー

コーディングのワークフロー · 選好の安定マッチング

03
製品

ワークフロー

最大20人ずつの二群を完全で厳密な選好順序から対応させます。空の群と競合する選択を試し、重複や欠落した選好を拒否してブロッキングペアがないことを確認します。

01

アプリをダウンロード

フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。

02

プロジェクトフォルダーを開く

対応するエンドポイントを選択します。利用できるツールや回答品質は、設定したモデルとサーバーに依存します。

03

モデルを接続してテスト

変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。

04

変更を確認しテストを実行

実際の動作を期待する結果と比較します。検証に失敗した場合は、次の変更を加える前に原因を調べてください。

選好の安定マッチング

ワークフロー
from collections import deque
def stable_pairs(proposers, receivers):
    if type(proposers) not in (list, tuple) or type(receivers) not in (list, tuple):
        raise ValueError("preference tables must be lists or tuples")
    n = len(proposers)
    if n > 20 or len(receivers) != n: raise ValueError("equal sizes up to 20")
    for rows in (proposers, receivers):
        for row in rows:
            if type(row) not in (list, tuple) or len(row) != n or any(type(v) is not int for v in row) or set(row) != set(range(n)):
                raise ValueError("complete strict preferences")
    ranks = [{v:i for i,v in enumerate(row)} for row in receivers]
    free, next_choice = deque(range(n)), [0]*n
    owner, partner = [None]*n, [None]*n
    while free:
        p = free.popleft()
        r = proposers[p][next_choice[p]]
        next_choice[p] += 1
        old = owner[r]
        if old is None or ranks[r][p] < ranks[r][old]:
            owner[r], partner[p] = p, r
            if old is not None: partner[old] = None; free.append(old)
        else: free.append(p)
    return partner

適用前に確認. 変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。

AIコーディングワークスペース

次のアイデアはここから。

Windows版をダウンロード ↗