PPairCrest
Продукт

Возможности программы · Устойчивое сопоставление предпочтений

01

Храните синтетические таблицы предпочтений вместе с модулем сопоставления и сверяйте возвращённые индексы партнёров с обеими таблицами до интеграции реализации.

01

Подключение

Базовый URL, учётные данные и доступный сервер.

02

Выбор

Модель, которую предоставляет настроенный endpoint.

03

Возможности

Объём контекста и поддержка инструментов определяются моделью и сервером.

Устойчивое сопоставление предпочтений

● ● ●PairCrest●
Конкретная отправная точка · Устойчивое сопоставление предпочтений ×
from collections import deque
def stable_pairs(proposers, receivers):
    if type(proposers) not in (list, tuple) or type(receivers) not in (list, tuple):
        raise ValueError("preference tables must be lists or tuples")
    n = len(proposers)
    if n > 20 or len(receivers) != n: raise ValueError("equal sizes up to 20")
    for rows in (proposers, receivers):
        for row in rows:
            if type(row) not in (list, tuple) or len(row) != n or any(type(v) is not int for v in row) or set(row) != set(range(n)):
                raise ValueError("complete strict preferences")
    ranks = [{v:i for i,v in enumerate(row)} for row in receivers]
    free, next_choice = deque(range(n)), [0]*n
    owner, partner = [None]*n, [None]*n
    while free:
        p = free.popleft()
        r = proposers[p][next_choice[p]]
        next_choice[p] += 1
        old = owner[r]
        if old is None or ranks[r][p] < ranks[r][old]:
            owner[r], partner[p] = p, r
            if old is not None: partner[old] = None; free.append(old)
        else: free.append(p)
    return partner
✳Сопоставьте две группы размером до 20 участников по полным строгим спискам предпочтений.
✓ ИзмененияПроверьте перед применением ↗
Иллюстрация рабочей среды
Рабочая среда с ИИ для кода

Здесь начинается ваше следующее изменение.

Скачать для Windows ↗