PPairCrest
ผลิตภัณฑ์

คุณสมบัติของโปรแกรม · การจับคู่ความชอบแบบเสถียร

01

เก็บตารางความชอบจำลองไว้กับโมดูลจับคู่ แล้วตรวจดัชนีคู่ที่คืนมากับทั้งสองตารางก่อนรวมการทำงานที่เสนอ.

01

โมเดล

ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก

02

โปรเจกต์

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

03

การเปลี่ยนแปลง

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

การจับคู่ความชอบแบบเสถียร

● ● ●PairCrest●
ขั้นตอนการทำงาน · การจับคู่ความชอบแบบเสถียร ×
from collections import deque
def stable_pairs(proposers, receivers):
    if type(proposers) not in (list, tuple) or type(receivers) not in (list, tuple):
        raise ValueError("preference tables must be lists or tuples")
    n = len(proposers)
    if n > 20 or len(receivers) != n: raise ValueError("equal sizes up to 20")
    for rows in (proposers, receivers):
        for row in rows:
            if type(row) not in (list, tuple) or len(row) != n or any(type(v) is not int for v in row) or set(row) != set(range(n)):
                raise ValueError("complete strict preferences")
    ranks = [{v:i for i,v in enumerate(row)} for row in receivers]
    free, next_choice = deque(range(n)), [0]*n
    owner, partner = [None]*n, [None]*n
    while free:
        p = free.popleft()
        r = proposers[p][next_choice[p]]
        next_choice[p] += 1
        old = owner[r]
        if old is None or ranks[r][p] < ranks[r][old]:
            owner[r], partner[p] = p, r
            if old is not None: partner[old] = None; free.append(old)
        else: free.append(p)
    return partner
✳จับคู่สองกลุ่มที่มีสมาชิกไม่เกิน 20 คนด้วยความชอบครบถ้วนและมีลำดับชัดเจน.
✓ การเปลี่ยนแปลงตรวจสอบก่อนนำไปใช้ ↗
ภาพประกอบพื้นที่ทำงาน
พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗