Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Продукт
Можливості програми · Стійке зіставлення вподобань
01
Зберігайте синтетичні таблиці вподобань із модулем зіставлення та звіряйте повернуті індекси партнерів з обома таблицями перед інтеграцією реалізації.
Проєкт
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Зміни
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
Стійке зіставлення вподобань
● ● ●PairCrest●
Сценарії · Стійке зіставлення вподобань ×
from collections import deque
def stable_pairs(proposers, receivers):
if type(proposers) not in (list, tuple) or type(receivers) not in (list, tuple):
raise ValueError("preference tables must be lists or tuples")
n = len(proposers)
if n > 20 or len(receivers) != n: raise ValueError("equal sizes up to 20")
for rows in (proposers, receivers):
for row in rows:
if type(row) not in (list, tuple) or len(row) != n or any(type(v) is not int for v in row) or set(row) != set(range(n)):
raise ValueError("complete strict preferences")
ranks = [{v:i for i,v in enumerate(row)} for row in receivers]
free, next_choice = deque(range(n)), [0]*n
owner, partner = [None]*n, [None]*n
while free:
p = free.popleft()
r = proposers[p][next_choice[p]]
next_choice[p] += 1
old = owner[r]
if old is None or ranks[r][p] < ranks[r][old]:
owner[r], partner[p] = p, r
if old is not None: partner[old] = None; free.append(old)
else: free.append(p)
return partner✳Зіставте дві групи до 20 учасників за повними строгими списками вподобань.
✓ ЗміниПеревірте перед застосуванням ↗
Ілюстрація робочого середовища